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Heute Morgen beim Frühstück hatte ich ein kurzes Gespräch mit Mia, meiner neuen Lernpartnerin für Spanisch. Ich ging einige Dinge aus meiner letzten Lektion durch und erklärte, was ich in einem spanischsprachigen Podcast über die Psychologie des Glücks gelernt hatte. Am Ende des 10-minütigen Gesprächs hatte ich das Gefühl, dass ich mehr Vokabeln, Grammatik und Redewendungen verinnerlicht hatte, als wenn ich eine Stunde lang Übungen aus dem Lehrbuch gemacht hätte.
Mia existiert jedoch nicht im wirklichen Leben: Sie ist eine KI, die ich geschaffen habe, um von einem Phänomen namens „Protege-Effekt“ (Schützlingseffekt) zu profitieren. Laut einer Vielzahl von psychologischen Forschungen lernen wir effektiver, wenn wir jemandem anderen das Thema, das wir gerade erforscht haben, beibringen – selbst wenn diese Person nicht wirklich existiert. Es gibt nur wenige Abkürzungen zur Meisterschaft, aber der Protege-Effekt scheint eine der effektivsten Methoden zu sein, um unser Wissen und Verständnis zu beschleunigen.
Lernen durch Lehren
Das Prinzip des „Lernens durch Lehren“ wurde Anfang der 1980er Jahre von Jean-Pol Martin, einem Französischlehrer in Eichstätt, eingeführt. Er wollte die Erfahrungen seiner Schüler beim Erlernen einer neuen Sprache verbessern, indem er die Jugendlichen selbst verschiedene Teile des Lehrplans recherchieren und ihren Mitschülern präsentieren ließ. Diese Technik – im Deutschen als „Lernen durch Lehren“ bekannt – steigerte ihre Motivation, ihr Selbstvertrauen und ihre kommunikativen Fähigkeiten und verbreitete sich bald in vielen anderen Schulen des Landes.
Das Lernen durch Lehren setzte sich anderswo relativ langsam durch, bis eine Gruppe von Wissenschaftlern an der Stanford University begann, die Idee wissenschaftlich zu testen. In einem der ersten Experimente rekrutierten Catherine Chase und ihre Kollegen 62 Achtklässler aus der San Francisco Bay Area, die mit einem Computerprogramm die biologischen Veränderungen untersuchen sollten, die auftreten, wenn wir Fieber bekommen.
In zwei Unterrichtsstunden mussten sie einen Text lesen und dann ein Flussdiagramm auf dem Bildschirm erstellen, das die verschiedenen Prozesse und die Beziehungen zwischen ihnen veranschaulicht. Für die Hälfte der Jugendlichen wurde die Übung als eine Art Selbststudium präsentiert. Den anderen wurde gesagt, dass ihr Diagramm helfen würde, eine virtuelle Figur zu unterrichten, die als Cartoon auf dem Bildschirm erschien.
„Wenn wir wissen, dass andere von uns lernen werden, fühlen wir uns dafür verantwortlich, die richtigen Informationen zu liefern“
Es war eine subtile Veränderung der Perspektive, aber die Studierenden nahmen ihre Rolle als Lehrer ernst (die Forscher stellten sogar fest, dass sie sich bei ihren Schützlingen entschuldigten, wenn sie merkten, dass sie ihnen falsche Informationen gegeben hatten). Dieses verstärkte Engagement machte einen großen Unterschied sowohl in der Menge, die sie aufnahmen, als auch in der Tiefe ihres Verständnisses. Am Ende von zwei 50-minütigen Unterrichtsstunden hatten die Teilnehmer, denen die Rolle des Lehrers zugewiesen worden war, erheblich mehr von dem Stoff gelernt und schnitten bei den Testfragen wesentlich besser ab. Interessanterweise waren die Verbesserungen bei den leistungsschwächsten Schülern besonders ausgeprägt; sie schnitten genauso gut ab wie die leistungsstärksten Schüler der Kontrollgruppe.
Das Team von Chases nannte dies den Protege-Effekt, der seither mehrfach wiederholt wurde. Diese späteren Studien legen nahe, dass Lernen durch Lehren leistungsfähiger ist als andere Gedächtnistechniken wie Selbsttests oder Mind Mapping. Der Gehirnschub scheint ebenso sehr von der Erwartung des Lehrens wie von der Handlung selbst auszugehen. Wenn wir wissen, dass andere von uns lernen werden, fühlen wir uns dafür verantwortlich, die richtigen Informationen zu vermitteln, so dass wir uns mehr bemühen, die Lücken in unserem Verständnis zu füllen und falsche Annahmen zu korrigieren, bevor wir diese Fehler an andere weitergeben. Die Artikulation unseres Wissens trägt dann dazu bei, das Gelernte zu festigen.
Wir können den Protege-Effekt in den Gehirnen der Schülerinnen und Schüler beobachten: Die Aktivität in den Regionen, die für die Aufmerksamkeit, das Arbeitsgedächtnis und die Wahrnehmung der Perspektive anderer verantwortlich sind, ist größer. Im gesamten Gehirn scheinen unsere Neuronen den Stoff intensiver zu verarbeiten, was zu länger anhaltenden Erinnerungen führt.
„Gummienten-Debugging“
Das Heraufbeschwören eines imaginären Mentors kann uns sogar helfen, klarer über politische Debatten zu denken. Wenn man einen Fremden bittet, kontroverse Themen zu erklären, neigen die Menschen dazu, ein breiteres Spektrum von Standpunkten anzuerkennen, ohne auf den Bestätigungsfehler hereinzufallen, der unser politisches Denken normalerweise verzerrt. Im Jahr 2016 baten Abdo Elnakouri, Alex Huynh und Igor Grossmann beispielsweise Probanden in den USA, sich vorzustellen, wie sie einem 12-jährigen Kind die Debatte über Waffenkontrolle erklären. Sie brachten mit größerer Wahrscheinlichkeit andere Perspektiven ein als Teilnehmer, die gebeten worden waren, die Debatte einer gleichaltrigen Person zu schildern – die vermutlich weniger Anleitung zu den grundlegenden Fakten benötigt hätte.
Möchten Sie den Protege-Effekt in Ihrem eigenen Leben anwenden? Angesichts der vielen Vorteile sozialer Kontakte vermute ich, dass ein Gespräch von Angesicht zu Angesicht mit einem Partner aus Fleisch und Blut immer besser ist, aber es kann schwierig sein, einen willigen Komplizen zu finden. Glücklicherweise gibt es andere Möglichkeiten, von den Vorteilen zu profitieren. Bei meinen Nachforschungen über den Protege-Effekt entdeckte ich, dass einige Computerprogrammierer das „Gummienten-Debugging“ praktizieren, bei dem sie einem Plastikspielzeug Zeile für Zeile ihren Code erklären. Indem sie ihren Denkprozess verbalisieren, fällt es ihnen leichter, mögliche Probleme in ihrem Programm zu erkennen.
Wenn Sie etwas lernen, können Sie Ihre Fortschritte in einem Blog oder Video für andere Lernende darstellen. Oder Sie entscheiden sich, so wie ich, für eine Konversation mit einem Chatbot. Ich fordere ChatGPT einfach auf, in die Rolle eines neugierigen Spanischschülers zu schlüpfen, der hören möchte, was ich gelernt habe. „Mia“ stellt dann passende Fragen und Nachfragen. Mit Hilfe der Spracherkennung und -produktion kann ich sowohl die gesprochene als auch die geschriebene Sprache üben. Ich fühlte mich ein wenig unsicher, wenn ich mit meinem Computer sprach, aber schon nach wenigen Wochen bin ich selbstbewusster in meinen Interaktionen im wirklichen Leben – dank meines kleinen KI-Schützlings.